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色彩原理与色彩管理(下)

进行色彩管理，建立色彩标准

要生产色彩，便须为色彩的表示和传递建立一套标准。目前较流行的色彩管理系统如LinoColor、Agfa的Phototone等，都是向着这个方向发展，透过一套描述设备色域的标准规格(ICC对照档)，利用颜需要等待1分钟以后才可以重新启动色计算软件来进行色域的统一转换运算，以减少色彩资料在传递过程UPS中，因色域和规格不同而产生的色彩偏差和失真。实施这些色彩管理系统，首先要找出设备的色域特质。而描述色域最常用的方法，就是CIELab 是国际照明协会，根据人眼视觉特性，把光线波长转换为亮度和色相的一套描述色彩数据，其中L是描述色彩的亮度，a代表描述色彩偏红偏绿的程度，b则代表描述色彩偏黄偏蓝的程度。在CIELab色彩空间内，每一个人眼可见的颜色，都有一个属于该颜色的位置，通过比较两种颜色位置的远近，我们便可以判定两面三刀种颜色的近似程度。由于可见光线光谱是这套数据的基础，因而能够涵盖由屏幕和印刷所产生的色彩，亦可用来代表团人眼的色域。

例如要描述一台打印机的色域，首先从打印机打印一些测试色条，这些色条包括各种主要色及较难复制的颜色，然后用光谱仪量度色条上的CIELab数据，再以软件把数据写成ICC格式的对照档，对照档内除了包括设备的色域资料外，同时亦可包括设备的生产特性，如黑版特性、点扩大值等等。有了设备的对照档，色彩运算软件便可参考两台设备的特性资料，把设备的色域置于CIELab色彩空间内进行比较和转换，从而获得较理想的模拟效果。这种技术目前已达致生产应用的阶段其中应用最多的，是以屏幕模拟印刷色域，及以打印机模拟印刷色域。由于屏幕的色域较印刷的色域为大，这种情况下的模拟又叫色域压缩模拟。整个模拟过程都是根据对照档内的数据作为运算基础，因而对照档的产生和管理便成为最要重要的工作。

色彩管理系统的假设

是否实施了色彩管理系统，即可以使生产的色彩获得理想的效果？要回答这个问题，必须了解色彩管理系统背后的假设。色彩管理系统的主要工作，在于根据一个已知色域的数据资料，在CIELab空间上，模拟另一个已知色域的数据，因而，必须假定两个色域，仍保持在记录色域资料时的状态。即是说，建立设备对照档的生产状态，和计算色域时的生产状态，必须是相同的。倘若昨天建立的对照档，不能和今天的设备对照，生产状态不断浮动，色彩管理系统是不能发挥减少偏差的作用的。实现制造强国目标一个不稳定的生产流程，甚至可能使色彩管理系统把色彩偏差扩大。因此，色彩管理系统较适合同时具备设计、分色、打样和印刷的厂户，因为在同一间厂内较容易控制生产流程中的各项变数。

色彩不但是设计的要素，而且也是生产的收货标准，即使客户勉强收下一份色彩不满意的印品，下次可能就不再光顾。很多公司就是因为色彩品质方面的问题，而流失重要的客户。可见，掌握色彩呈现的规律，控制色彩品质，是生产制作必须精通的技术。单单拥有先进的器材而没有良好的技术配合，在剧烈的行业竞争下，免不了遭淘汰的命运。

色彩检测技术与色彩管理之应用

色彩在人类文明历史上有其极重要的地位，而如何正确且适当地应用颜色及表达色彩更是其中最重要的课题，也是人类共同追求的目标。在现今及未来的科技文明上亦具有其重要性。譬如，现今资讯传播科技精益求精、日新月异，对色彩的传输与表达更讲求完美、真实色彩再现，亦即WYSI-WYG (What You See Is What You Get’汝见即汝所得）。要达成此一目标则必须具备有一个完全与人眼色知觉相吻合的理想色视觉模式。 此理想色视觉模式包含正确的人眼对色函数 (Colour-matching functions)精确的色差公式(colour-difference formula)与色度适应模式(chromatic-adaptation model)、理想的色外观模式(colour-appearance model)等。 此理想色视觉模式即为各种色彩定性、定量应用上的基础。

人类在色彩科技上的努力至今已有很大的成就。譬如，英国照明委员会(CIE)自西元1931年起已相继发表人眼对色函数(2°及10°)、 CIExyY表色系统、 CIEL*U*V*及CIEL*a*b*均匀色彩空间等， 而成为 CIE色度学极重要之内容与成果。CIE色度学亦成为今日世界色彩科学研究发展之基础。另外，在色彩检测、电脑配色、电脑分色及色彩传输等技术上亦已有很大的贡献与成果。然而，在追求理想色视觉模式目标之研发过程中於色彩检测应用技术方面，仍有很多尚待研究改进者。例如，色差公式用於预测大色差之推导、色样对色变异性(meta- merism)之评估、色样本色恒性(Colour Constancy)模式之推演等。尤其，色变异性与色恒性无论对於工业应用或生活与艺术用色上常造成极大的困扰。由此可知，色变异性与色恒性对於色彩检测技术之效益有绝对的影响。因此，这两种色彩特性的定性与定量检测技术之发展与成果为本次报告研讨的重点。

色变异亦可称为同色异谱、条件等色或条件对色等，亦可简单定义为：二色刺激在某参考光源下（一般指模拟平均太阳光， D65）具有相同的色外观（即所谓对色），但是在某第二光源下（如钨丝灯光，A）则二者呈现不同的色外观（即所谓不对色）。 这种现象称为色变异，而此二色刺激称为色变对（metamer）。在应用上，色变异对於色彩相关行业而言（如印刷、纺织、油墨、塑胶、彩电、照明、建筑、艺术等），在色彩品质管理上常造成很大的困扰，甚至会遭致拒收、赔偿而提高生产成本之严重损失。因此，色变异性之评估乃是色彩检测技术中重要的一环。

就色变异性色彩检测技术而言，可分为定性法与定量法。常用的定性法为(1)目测法：藉多光源标准对色灯， 在不同标准光源下观察色样对的颜色或色差变化。 (2)反射率曲线法：依据物体色的反射率曲线（对於透明物体则依其透射率曲线）的交点数判定其色变异性之大小，即交点数愈多则色变异性愈小。不过，至少有三个交点，亦即色变对之色变异性愈大则其反射率曲线之交点会集中在三且凭仗本身优势个交点上。这三个交点为450nm、540nm及610nm，亦称为Barocentric wavelengths。就定量法而言，对於物体色则常用CIEL*a*b*（对於色光源则为 CIEL*u*v*)、CMC(ι:c)、CIE94及BFD(ι:c)等色差公式计算色样对在不同光源下所呈现之色差，以评估此色样对的色变异性大小。另外，对於照明而言，可采用CIE演色性指标(CIE colour rendering index) 以评定某照明或人造光源之演色性大小。在本文中, 乃就物体色为主, 探讨各种色变异性检测法之优劣与可用性。

色恒性亦可称为同色同谱或色彩恒常性。其相对特性即为非色恒性（colour nbsp;non-constancy），即异色同谱。色恒性与色变异性二者乃是一体的两面, 亦很容易令人混淆。简易的区分法为：色恒性是针对单一色刺激而言, 而色变异性则是指两色刺激。换言之，若某一色刺激在织造加工某参考光源下与在其它光源下均具有相塑料壳体同的色外观, 则称此色刺激具色恒性。在日常生活中，每个具有正常色视觉的人都会同样的经验，就是大部分的自然物体色在不同自然光下都具有恒定的色外观，此现象即为色恒性。然而，由於人类科技文明的进步，人造色料或油墨及光源或照明，日新月异，不断增加而且种类繁多, 使日常生活与周遭环境中物体色之非恒定性大大提我国正式实行“限塑令”高。因此，如何有效地进行色彩应用上的管理已成为现今极重要之课题。

色恒性之检测技术即藉色度适应模式(ch门封条romatic adaptation model)预测任一色刺激在不同光源或照明下，甚至不同媒体上，所呈现的色外观，进而评估其色恒性。在应用上，即可利用此色度适应模式预测油墨或染颜料单一或混合使用时所产生的色刺激之色恒性，进而使产品之色彩品质稳定或易於控制与管理。目前，已公布发表的色度适应模式有如von Kries、Bartl-eson、 BFD、 CIE(Nay-atani et al.)、Hunt、CIEL*a*b*、 RLAB、及即将发表之模式LLAB、KL95 、Kuo96等。